Enterprise AI
Utvikling

Vi bygger AI-agenter for virksomheter - verifiserbare, begrensede og styrte.

Hva vi gjør

Vi utvikler og implementerer enterprise AI-agenter - autonome systemer som resonnerer, planlegger og handler basert på virksomhetens data. Vi kombinerer ingeniørfaglig dybde med kompetanse innen teknologirett, slik at hver agent bygges for å være verifiserbar, begrenset og styrt.

Observer

  • Sjekkpunkter
  • Logger
  • Sporing
  • Metrikker
  • Tokens
  • Feil
  • Kostnader
  1. Innhent

    Dokumenter, API-er og minne

  2. Planlegg

    Ruting, oppdeling og strategiutvikling

  3. Resonner

    Tenk, analyser og beslutt

  4. Utfør

    Verktøy, API-er og kode

  5. Verifiser

    Sikkerhetsnett og validering

  1. Feedback

    Resultater fra kjøring

  2. Forbedring

    Prompts, modeller og verktøy

  3. Evalueringer

    Utgivelseskontroll

  • Kjøretid
  • Kontinuerlig forbedring

Linjen for kontinuerlig forbedring forlater kjøretidslinjen ved Verifiser og kan bare komme tilbake til den, ved Planlegg, gjennom utgivelseskontrollen med evalueringer.

Illustrativ kjøring: en AI-agent gjennomgår 68 leverandørkontrakter mot en playbook. Den leser hver kontrakt, planlegger tre arbeidsstrømmer og kartlegger 1 240 klausuler, hver med henvisning til kilden. En policykontroll holder fire avvikende vilkår tilbake for juridisk, som gjennomgår dem mens et revisjonsspor registrerer hvert steg. Resultat: 64 klarert - 4 sendt til juridisk, godkjent av juridisk.

Eksempel: agent for kontraktsgjennomgang - syntetiske data

Uten evalueringer er det fortsatt et eksperiment.

Mange agentprosjekter bygges uten evalueringer - i blinde, uten mulighet til å oppdage regresjoner eller dokumentere kvalitet. Hver agent vi bygger leveres med sine egne: dine reelle oppgaver, gjort om til evalueringstilfeller som måler nøyaktighet, robusthet og kostnad før lansering, og som hver endring må bestå etterpå.

Evalueringssuite - agent for kundekrav 240/240 bestått

Nøyaktighet

Robusthet 14 regresjoner fanget opp 14 regresjoner fanget opp og rettet

Kostnad

Kandidat Utgivelseskontroll
95 % kreves
Stoppet ved 94 %14 regresjoner Rettet kandidat Produksjon
Illustrativ evalueringskjøring

Åpen kildekode

Vi publiserer bare verktøy vi bruker selv og kan anbefale til andre. Hvert av dem gjenspeiler hvordan vi bygger - verifiserbart, begrenset, styrt - og koden er åpen for innsyn.

ContextGem

Enkel LLM-ekstraksjon fra dokumenter.

nedlastinger/måned
12k
GitHub stjerner
2k+
Ukens verktøy DevHunt
Nr. 2
  • Minimal kode
  • Automatiserte prompts
  • Multi-LLM
Kopiert til utklippstavlen GitHub Dokumentasjon
extract.py
doc = llm.extract_all(doc)
✓ 3 avvik ekstrahert med referanser

§3.4 Automatisk fornyelse i 5 år

§5.2 Ensidige prisendringer

§9.2 Ubegrenset ansvar

Verifiserbart. Hvert uttrekk kan spores tilbake til kilden.

tethered

Nettverksutgangskontroll ved kjøretid for Python.

nedlastinger/måned
9k
µs ekstra per connect-kall
25
  • Ett funksjonskall
  • Forsyningskjedeforsvar
  • AI-agent-sikkerhetsskinner
Kopiert til utklippstavlen GitHub
main.py
tethered.activate(allow=["*.stripe.com", "db.internal"])
✓ Uautorisert utgående trafikk blokkert
api.stripe.com tillatt
db.internal tillatt
unknown-host.net blokkert
Begrenset. En applikasjon når bare vertene den har lov til - også dette nettstedet kjører med det.

licenseal

Rask lisenskompatibilitetssjekker for avhengigheter på tvers av økosystemer.

nedlastinger/måned
1k
Claude Code-skill
inkludert
  • En vurdering, ikke en liste
  • Transitivt på tvers av 10 økosystemer
  • Uten installasjon
Kopiert til utklippstavlen GitHub
terminal
uvx licenseal check
✓ 4 avhengigheter sjekket, 1 inkompatibel
app MIT
client MIT ✓ kompatibel
transport Apache-2.0 ✓ kompatibel
certs GPL-3.0 ✕ inkompatibel
parser BSD-3-Clause ✓ kompatibel
Styrt. Lisensen til hver avhengighet kontrolleres før utgivelse.

Kundene våre

Kundeprosjekter og resultatene kundene rapporterer.

Christiania Stillas AS

Christiania Stillas AS

2025-2026 · Stillasbedrift · Oslo, Norge

Dokumentintelligensplattform

Et multiagentsystem av AI-agenter med lang tidshorisont, verifisert med egne evalueringer.

Generering av fakturavedlegg
  • Store mengder prosjektfiler
  • Faktureringsberegninger
  • Flere stillasprosjekttyper
  • Deterministiske verktøy
  • Nøyaktighetskontroller
Prosjektassistent
  • Resonnering over prosjektdokumentasjon
  • Siterte svar

“Løsningen sparer nå 80 % av tiden brukt på generering av fakturavedlegg.”

- Rune Larsen, Medgründer og HMS-leder i Christiania Stillas AS
Fuxia Oy

Fuxia Oy

2024 · Juridisk teknologi · Finland

AI-plattform for kontraktsgjennomgang og redlining med et Microsoft Word-tillegg

Vår gründer Sergii Shcherbak var hovedansvarlig AI-ingeniør.

“Sergii er en fremragende utvikler - eksepsjonelt rask, svært dyktig og opptatt av å skrive kode av høy kvalitet.”

- Henri Pohjalainen, Medgründer og CEO, Fuxia Oy (2024)

La oss bygge sammen

Klar for å ta i bruk AI-agenter i din virksomhet? Vi vil gjerne høre om dine utfordringer.

Klikk for å kopiere Kopiert til utklippstavlen